所謂語音識別，就是將一段語音信號轉換成相對應的文本信息，系統主要包含特征提取、聲學模型，語言模型以及字典與解碼四大部分，其中為了更有效地提取特征往往還需要對所采集到的聲音信號進行濾波、分幀等預處理工作，把要分析的信號從原始信號中提取出來;之后，特征提取工作將聲音信號從時域轉換到頻域，為聲學模型提供合適的特征向量;聲學模型中再根據聲學特性計算每一個特征向量在聲學特征上的得分;而語言模型則根據語言學相關的理論，計算該聲音信號對應可能詞組序列的概率;根據已有的字典，對詞組序列進行解碼，得到可能的文本表示。涉及一種物聯網設備語音服務控制方法及語音服務端。北京信息化語音服務

可以導航到“測試模型”選項卡，以直觀地檢查含音頻數據的質量，或者通過音頻+人為標記的聽錄內容來評估準確性。音頻+人為標記的聽錄內容音頻+人為標記的聽錄內容可用于訓練和測試目的。若要從輕微口音、說話風格、背景噪音等方面優化聲音，或在處理音頻文件時度量Microsoft語音轉文本的準確性，則必須提供人為標記的聽錄內容（逐字逐句）進行比較。盡管人為標記的聽錄往往很耗時，但有必要評估準確度并根據用例訓練模型。請記住，識別能力的改善程度以提供的數據質量為界限。出于此原因，只能上傳質量的聽錄內容，這一點非常重要。音頻文件在錄音開始和結束時可以保持靜音。如果可能，請在每個示例文件中的語音前后包含至少半秒的靜音。錄音音量小或具有干擾性背景噪音的音頻沒什么用，但不應損害你的自定義模型。收集音頻示例之前，請務必考慮升級麥克風和信號處理硬件。默認音頻流格式為WAV（16KHz或8kHz，16位，單聲道PCM）。除了WAV/PCM外，還可使用GStreamer支持下列壓縮輸入格式。MP3、OPUS/OGG、FLAC、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW、任何（適用于媒體格式未知的情況）。備注上傳訓練和測試數據時，.zip文件大小不能超過2GB。只能從單個數據集進行測試。

浙江量子語音服務有什么語音服務端可以是從物聯網主控設備直接接收語音控制請求。

請確保在受支持的區域中創建資源。請參閱語音服務的區域支持.選擇(F0)或付費(S0)定價層。請選擇“查看全部定價詳細信息”或參閱語音服務定價，來獲取每個層的定價和用量配額的完整信息。有關資源的限制，請參閱Azure認知服務限制。為此“語音”訂閱創建新的資源組或將訂閱分配到現有資源組。資源組有助于使多種Azure訂閱保持有序狀態。選擇“創建”。系統隨后會將你轉到部署概述，并顯示部署進度消息。部署新的語音資源需要花費片刻時間。查找密鑰和區域若要查找已完成部署的密鑰和區域，請按照下列步驟操作：使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。選擇“所有資源”，然后選擇你的認知服務資源的名稱。在左側窗格中的“資源管理”下，選擇“密鑰和終結點”。每個訂閱有兩個密鑰；可在應用程序中使用任意一個密鑰。若要將密鑰復制/粘貼到代碼編輯器或其他區域，請選擇每個密鑰旁邊的復制按鈕，切換窗口以將剪貼板內容粘貼到所需區域。此外，請復制LOCATION值，這是你用于SDK調用的區域ID（例如westus、westeurope）。這些訂閱密鑰用于訪問認知服務API。不要共享你的密鑰。安全存儲密鑰-例如，使用AzureKeyVault。此外，我們建議定期重新生成這些密鑰。

MTPE)、機器翻譯引擎評估等。Resource:Nimdzi,2021.趨勢2：促使語音方面的語言服務需求飆升（包含口譯、配音、字幕等），相關技術也蓬勃發展對配音、口譯及視聽服務市場產生了巨大影響。世界各地的旅行禁令、封城使語言服務需求不減反增。宅經濟更進一步推升口譯、配音、字幕等視聽服務需求。遠程同傳(RSI)和遠程視頻口譯(VRI)蓬勃發展，使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術提供商(VIT)不只獲得了語言服務市場的關注，更受到投資市場的青睞。Cloudbreak-Martti：2020年2月獲得1000萬美元融資KUDO：2020年7月獲得600萬美元，2021年3月獲得2100萬美元融資Interactio：2021年5月獲得3000萬美元融資另外，各家技術提供商也開始關注并開發機器口譯和計算機輔助口譯等技術。Resource:Nimdzi,2021.催熱宅經濟（數字學習及媒體娛樂），視聽翻譯技術的需求也隨之增長，包括遠程配音、語音識別轉寫、文字轉語音、自動字幕等。視聽串流平臺Netflix也在6月份發布了配音和字幕本地化工作規范，其中便整合了各種視聽翻譯技術。Resource:Nimdzi,2021.趨勢3：AI賦能的TMS成為各家技術提供商的發展重點翻譯管理系統。

認知語音服務是一項新服務,其中包括文本轉語音、語音轉文本以及語音翻譯等功能。

語音生物識別--呼叫驗證技術可以標記可疑的入站呼叫，以在開始前阻止。此外，語音生物特征可用于通過簡化的基于語音的身份驗證來驗證說話人。意圖預測--當前IVR認可度如此之低的原因之一是，他們無法在呼叫前其他渠道的客戶行程。這種了解和理解客戶在線行為的能力對于實現更好的語音自助服務至關重要。通過使用人口統計和行為信息，公司可以利用這種意圖來提供比較好的體驗。多模式通話--隨著智能手機的普及，可以將可視輔助設備與語音通話相結合。客戶可以在智能手機上無縫、安全地輸入或查看信息，以提高通話的準確性和安全性。這提高了平均處理時間和法規遵從性。會話生成器技術--新的低代碼工具技術使非技術資源能夠以與數字相同的方式快速構建語音對話旅程。這為公司提供了更大的靈活性和敏捷性來推出會話服務。為了充分利用語音技術進行數字化轉型，公司必須確保技術完全集成到數據驅動的客戶體驗平臺中。這意味著有能力發現意圖，建立機器人的行動意圖，與客戶關系管理系統集成，以獲取上下文，監測性能和優化自然語言模型，并報告這些行動的效果實時。公司開始將購買力轉向首席客戶官，他負責監督所有與客戶有關的技術。一些具有前瞻性思維的公司意識到。語音服務采用IP網絡進行傳輸，淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等網絡的傳統轉換服務。重慶電子類語音服務供應

在帶有于訓練的硬件的區域中，語音服務將使用多20小時的音頻進行訓練。北京信息化語音服務

要實現這一點，語音技術必須與基于文本的技術無縫融合，以提供良好的客戶體驗。這使公司能夠輕松地在數字和語音會話之間切換，并根據會話需要來回切換。會話人工智能的進展改變了游戲。在過去兩年中，語音識別和會話人工智能的進步使下一代語音接口能夠產生更自然和個性化的對話，并通過準確的意圖發現實現更高水平的自助服務。有效實施會話人工智能意味著語音機器人可以為語音通話提供服務，而無需升級到座席，就像會話人工智能通過智能聊天機器人應用于商務信息，如蘋果商務聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商務信息（GoogleBusinessMessaging）一樣。讓我們更仔細地了解一下語音技術的一些進展，這些進展將使語音技術成為客戶與公司互動的可靠方式：高級語音識別--在亞馬遜、谷歌和微軟的重大投資推動下，語音識別在過去幾年取得了顯著進步。通過的自然語言理解和深度神經網絡語音識別，語音技術可以用來理解客戶，而不考慮語法、口音或背景噪音。文本到語音--通過先進的文本到語音技術，公司可以創建和部署多語言和方言的類人、高質量提示，而不是每次想要做出改變時都必須雇用語音人才。這縮短了語音提示部署和更改的上市時間。

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